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PART 1 · 從需求開始

1.1

先找到想處理的問題

在開始寫 PRD 或做 Demo 前,先找出真正想處理的問題。

WHY|為什麼要先找到問題

  • 沒有先定義問題,AI 只會順著你的假設走,PRD 與 Demo 容易建立在錯誤基礎上。
  • 在 OST 這種限時活動中,很容易急著做 Demo,最後卻做出沒人需要的東西。
  • 先花 10–15 分鐘想清楚問題,後面的 PRD 與 Demo 才不會白做。
  • 找到問題本身是一項可以練習的技能,不是浪費時間。

HOW|用 5 種角度理解問題

Design Thinking

從使用者與情境出發

使用者情境觀察問題

例:觀察外送員在雨天等餐,發現比起準時送達,「等待焦慮」更困擾他們。

5 Whys

一層層追問問題背後的原因

  1. 取消訂單
  2. 導航錯誤
  3. 地圖未即時更新
  4. 缺乏自動校正

例:從司機取消訂單,一路追到缺乏自動化地圖校正機制。

JTBD

理解使用者真正想完成的任務

下班尖峰叫車想完成準時抵達但受阻於到達時間不確定

例:下班尖峰叫車的人,要的未必是更快的車,而是能否準時抵達的確定感。

問題樹

拆解主要問題與可能原因

等車過久
供給不足派單不佳路線低效

例:同一個等車問題,可能同時來自供給、派單與路線三個原因。

Feynman Technique

用自己的話確認是否真的理解問題

複雜想法簡單說明找出缺口補足理解

例:如果你講不清楚問題,代表自己其實還沒有真正理解它。

WHAT|提示詞工具箱

Design Thinking 提示詞
我目前有一個模糊的想法:

【填入想法】

請不要直接提出解法,先用提問的方式幫我釐清:
1. 這可能是誰遇到的問題?
2. 他在什麼情境下遇到?
3. 目前可能怎麼處理?
4. 這個問題造成什麼影響?
5. 我還缺少哪些重要資訊?

請一次問我一個問題。
5 Whys 提示詞
以下是我觀察到的問題:

【填入問題】

請用 5 Whys 的方式,協助我一層一層往下追問原因。
規則:
1. 每次只問一個「為什麼」。
2. 根據我上一輪的回答,再往下追問一層。
3. 不要幫我猜答案,等我回答完再問下一層。
4. 問到第 5 層後,請總結可能的根本原因,並標註是否仍需要驗證。
JTBD 提示詞
我想了解使用者在以下情境下的任務:

【填入情境或問題】

請用 JTBD 的格式,協助我整理:
1. 使用者處於什麼情境?
2. 他想完成什麼任務?
3. 他目前遇到什麼阻礙?
4. 他希望達成什麼結果?

請不要自行增加未被提及的需求;資訊不足時請標記「待確認」。
問題樹提示詞
以下是我觀察到的主要問題:

【填入問題】

請用問題樹的方式拆解:
1. 列出 2–4 個可能造成這個問題的不同原因。
2. 每個原因請說明可能的證據或推論依據。
3. 標註哪些原因目前只是假設,還沒被驗證。

請保留多個可能原因,不要直接判斷哪一個最重要。
Feynman Technique 提示詞
以下是我對這個問題的理解:

【用自己的話描述問題】

請幫我檢查:
1. 哪些地方講得不清楚或太抽象?
2. 有沒有使用專業術語但沒有真正解釋清楚?
3. 若要讓不熟悉此領域的人聽懂,還缺少哪些說明?

請指出問題,不要直接幫我重寫整段描述。

延伸|開源 AI Skill 資源

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CHECKLIST|建議產出

  • 一句話問題陳述
  • 目標使用者與發生情境
  • 已有證據,以及使用方法後得到的洞察
  • 1–3 個 How Might We 機會題
  • 尚待確認的問題與證據缺口
  • 帶往 1.2 驗證的下一步研究問題