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PART 1 · 從需求開始

1.2

理解使用者與情境

驗證 1.1 的問題猜測,理解使用者實際的行為與限制。

跟 1.1 的差異:1.1 是先猜出問題可能是什麼,1.2 是去確認這個猜測對不對。

WHY|為什麼要理解使用者與情境

  • 1.1 整理出來的問題,還只是我們的猜測。
  • 這一步要做的是:找真實使用者聊聊、觀察看看,看猜測有沒有猜對。
  • 猜對了,後面的方向才會準;猜錯了,現在發現比之後發現便宜多了。

HOW|可以嘗試的 5 個方法

Empathy Map

從使用者的所說、所想、所做、所感切入

Says 說「路線沒問題,都看導航」
Thinks 想擔心遲到被扣分
Does 做常常自己改道,不走建議路線
Feels 感對系統路線沒有信任感

例:外送員「說」路線沒問題,但「做」的時候常常自己改道,不走 App 建議路線。

User Journey Map

把使用者的完整體驗按時間排出來

🙂接單
😐前往店家
😣等店家出餐
🙂送餐完成

例:「等店家出餐」是整趟旅程中外送員最容易感到煩躁的階段。

Persona

把資料收斂成一個具體的人

小陳・兼職外送員

背景:白天上班,下班後接單
目標:多接單、少繞路
痛點:出餐慢又難停車的店家

例:「小陳」是兼職外送員,下班後接單,最怕遇到出餐慢又難停車的店家。

使用者訪談

直接問使用者本人

你平常送餐時,遇到出餐慢會怎麼處理?

通常會先去接下一單,晚點再回來拿。

那你怎麼決定要不要先去接下一單?

例:訪談時要問行為,不要問「你會不會用」這種假設性問題。

觀察法

看使用者實際怎麼做,不只聽他說

說:都看 App 導航觀察到:常憑記憶抄捷徑

例:外送員說自己都看 App 導航,但觀察發現他其實常常憑記憶抄捷徑。

WHAT|提示詞範例

Empathy Map 提示詞
以下是我對使用者的觀察或訪談紀錄:

【貼上內容】

請幫我整理成 Empathy Map 的四個象限:
1. Says:使用者實際說了什麼
2. Thinks:使用者可能在想什麼
3. Does:使用者實際做了什麼行為
4. Feels:使用者可能有的情緒或感受

請區分清楚哪些是使用者原話,哪些是你的推論,並標註推論部分。
User Journey Map 提示詞
以下是使用者完成一件任務的過程描述:

【貼上內容】

請幫我拆成時間軸上的幾個階段,每個階段請包含:
1. 這個階段使用者在做什麼
2. 使用者當下可能的情緒(正向/中性/負向)
3. 這個階段是否有明顯的痛點

請特別標出情緒最負向的階段。
Persona 提示詞
以下是我收集到的使用者訪談或觀察資料:

【貼上內容】

請幫我整理成 1–2 個 Persona,每個包含:
1. 姓名(可用代稱)
2. 背景與生活情境
3. 主要目標
4. 主要痛點
5. 這個 Persona 是根據哪些資料整理出來的

如果資料不足以支撐某個細節,請標記「待補充」,不要自行虛構。
使用者訪談提示詞
我想了解以下問題:

【填入問題】

請幫我設計一份不帶有引導性的使用者訪談大綱,包含:
1. 使用者目前的行為
2. 使用情境
3. 遇到的困難
4. 目前的替代方案
5. 對理想解法的期待

請避免直接問「你會不會使用這個功能」這類假設性問題。
觀察法提示詞
我想觀察使用者在以下情境中的行為:

【填入情境】

請幫我設計一份觀察清單,包含:
1. 應該觀察哪些具體行為(不是感受或想法)
2. 應該記錄哪些環境或情境細節
3. 哪些行為可能跟使用者「說的」不一致,需要特別留意

請聚焦在可以被實際看到、記錄下來的行為,不要包含需要詢問才能得知的內容。

研究整理工具箱

01

研究問題與假設卡

研究前先寫下想確認的使用者行為、目前假設、已有/缺少的證據,以及什麼結果會支持或推翻它。

02

訪談/觀察筆記表

將「使用者原話、實際行為、當下情境、研究者推論、待確認問題」分欄記錄,避免把推論誤當成事實。

03

Affinity Mapping → 洞察表

將多份原話與行為紀錄分成相似主題,再寫下洞察與下一步:驗證、保留,或帶進 1.3 收斂。

延伸|研究方法與 AI 資源

使用提醒:以下資源由第三方提供,內容、網址、授權與安裝方式可能變動。使用 AI Skill 前,請先確認其授權、相容性與資料處理方式;訪談逐字稿、錄音與可識別個資不應直接上傳至未經核准的外部服務。

方法與模板網站

Defra Research Methods ↗

提供研究方法與模板索引,包含訪談大綱、情境訪查紀錄、日記研究、問卷與卡片分類等工具;可依研究目的、時間與可接觸的使用者選擇做法。

AI 協作/開源 Skill

Interview Synthesis ↗

將訪談紀錄按主題分群,保留證據、出現頻率與代表性引言;適合在完成一輪訪談後協助做初步整理。

Research Summarizer ↗

將訪談、問卷開放題或客服資料整理成研究發現與決策摘要;使用前請另行確認授權與資料處理條件。

CHECKLIST|建議產出

  • 目標使用者描述
  • 使用者情境與旅程
  • 使用者目前的實際行為
  • 主要痛點或需求(有初步證據支撐)
  • 尚待進一步驗證的問題